本プログラムは、厚生労働省の「人材開発支援助成金（事業展開等リスキリング支援コース）」の適用基準を満たした、合計12時間の高度人材育成カリキュラムです。生成AI（大規模言語モデル）の特性をデコードし、日常業務（文書作成、データ処理、会計自動化、レポート生成）への即時導入・自動化フローの設計までをハンズオンでマスタリングします。
【助成金制度適用による経費シミュレーション】
※中小企業が「リスキリング支援コース（助成率75%）」を利用して受講した場合
２日間のカリキュラム詳細 (CURRICULUM)
1. 生成AI（LLM）の本質と特性のデコード (1時間)
- 人工知能が言語や文脈を解釈する内部メカニズム（確率予測モデル）
- 「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」が発生する原因とセキュリティ上のリスク管理
- 一般の入力画面（ChatGPT等）とAPI経由の動作特性の違い
2. 業務効率化プロンプトエンジニアリング基礎 (1.5時間)
- AIから正確な回答を引き出す「役割定義（Role）」と「制約事項（Constraints）」の設計法
- 出力形式（Markdown、JSON、CSV、表形式）の明示的コントロール
- 具体的な文脈を与える「Few-Shotプロンプティング」のテンプレート構築
3. テキスト・オフィス実務の高速化・自動化アプローチ (1.5時間)
- 長文PDFマニュアルや会議文字起こしデータの「超高速要約」と重要アクション抽出
- 社内外向けのフォーマルメール、公的提出書類、プレスリリースの自動下書き生成
- 一般的なビジネスQ&A対応スクリプトの作成
4. 市場調査・競合データ分析のAIアシスト (2時間)
- 競合他社の公開情報や業界レポートからのキーデータの自動抽出とテーブル化
- 自社の強み（SWOT分析）とターゲット顧客に適合するプロモーション企画のAI共創
- 【Day 1 総括】自社業務におけるAI適合マップの作成（どの業務をAIに置き換えるかの選定）
1. AIエージェントと自動ワークフローの基礎 (1時間)
- 単発 of 対話型AIから、自律的にタスクを処理する「AIエージェント」への移行概念
- ノーコードツール（Make、Dify等）やAPIを介したAIと既存インフラの連携概念
- 自動実行ループにおける監視・制御（人間による承認ステップ）の設計
2. 簡易社内FAQチャットボットのプロトタイピング (1.5時間)
- 自社の社内規定、マニュアル、FAQファイルをAIに読み込ませるRAG（検索拡張生成）の基礎
- 社内メンバーが使用する簡易的な質問応答ボットのデモ機作成
- 回答精度を向上させるためのデータベース整理とプロンプト調整
3. スマート財務・仕訳自動化プロセス (1.5時間)
- 領収書や請求書のスキャン画像から、AIを用いて日付・金額・取引先・科目を自動認識・抽出
- 会計ソフトへのインポート用CSVの自動マッピングとエラー検知
- 旅費・経費の二重請求や異常値のAI自動検知シミュレーション
4. 日報・稼働レポートの自動生成と知財経営の基礎 (2時間)
- 業務日誌や稼働ログデータからの週報・月次レポートの全自動生成
- 【Day 2 総括】自社専用AI導入アクションプランの策定
- 【知財ガイダンス】開発したAIプロンプトや技術コンセプトを特許・知的財産としてシールドするための最初の手続き（前田特許事務所連携の仕組み）
受講対象および必要環境
- 対象者：企業の経営層、役員、工場長、管理職、DX推進担当者、および一般従業員
- 必要なPC環境：インターネット接続可能なPC（Google Chrome推奨）、各種生成AIのアカウント（研修時に支給または設定）